About this job
Charite – Universitätsmedizin Berlin
In unserem Forschungslabor untersuchen wir, wie Veränderungen in der menschlichen Stimme auf verschiedene Krankheiten hindeuten können. Hierzu analysieren wir mittels diverser Machine-
und Deep-Learning Algorithmen klinische Daten in Kombination mit Stimmdaten von verschiedenen Patientenkohorten. Unser besonderes Anliegen ist es Krankheitsbilder früher erkennen zu
können. Unser Team besteht aus Medizinern, Biologen und Informatikern.
Studentische Hilfskraft – Medizininformatik
Stimmanalyse/ Digital Health/ Patient Remote Monitoring
Aufgabenbeschreibung:
Wir arbeiten an verschiedenen Projekten zur Analyse von Stimmdaten mittels Anwendung von Machine- und Deep-Learning Algorithmen. Zudem bauen wir Datenbänke auf und führen als Vorbereitung
„data wrangling“ durch. Wir entwickeln Lösungen, die Anwendung in der Patientenversorgung finden sollen. Als studentische Hilfskraft unterstützen Sie beim Datenmanagement und beim
Programmieren. Zudem fallen teilweise Rechercheaufgaben oder das Erstellen von Tabellen oder Graphiken an.
Erwartete Qualifikationen:
- Studierende/r der Informatik, Bioinformatik, o.ä.
- Interesse an Digital Health
- Erfahrungen mit Neuronalen Netzwerken und Deep Learning
- Sehr Gute bis exzellente Kenntnisse der Programmiersprache Python
- (Linux Kenntnisse)
Tolles Team, interessante Aufgabenstellung, gute Betreuung!
Hinweise zur Bewerbung:
Termin: Ab sofort (bitte so zeitnah wie möglich bewerben)!
Bitte vollständige Bewerbung per E-Mail ab sofort an:
Dr. med. M. Mittermaier
Charité Campus Mitte, Virchowweg 9
Telefon: 030 450 – 653334
E-Mail: mirja.mittermaier@charite.de
- Anzahl Angestellte:
- Charite
- Standort:
-
- Charité Campus Mitte, Berlin (Berlin, Deutschland)
- Kategorie:
-
- Studentische Hilfskraft
- Dauer:
- Bis Ende 2026
- Stellenumfang:
- 40 Std. / Monat (flexibele Arbeitszeiten)
- Beginn frühestens:
- Frühestmöglich
- Spätester Einstieg:
- 01.12.2024
- Vergütung:
- 12,96 € pro Stunde
- Remote / Homeoffice:
- teilweise möglich
- Aufgabengebiet:
-
- Informatik
- Ingenieurwesen
- IT / Telekommunikation
- Medizintechnik
- Softwareentwicklung / Programmierung
- Studienrichtung:
-
- Ingenieurwissenschaften
- Informatik
- Bildungsabschluss:
- Student:In
- Computerkenntnisse:
-
- Python
- Arbeitssprache & erwartetes Niveau:
-
- Deutsch (verhandlungssicher)
- Englisch (verhandlungssicher)