Studentische Hilfskraft – Medizininformatik

About this job

Charite – Universitätsmedizin Berlin

In unserem Forschungslabor untersuchen wir, wie Veränderungen in der menschlichen Stimme auf verschiedene Krankheiten hindeuten können. Hierzu analysieren wir mittels diverser Machine-
und Deep-Learning Algorithmen klinische Daten in Kombination mit Stimmdaten von verschiedenen Patientenkohorten. Unser besonderes Anliegen ist es Krankheitsbilder früher erkennen zu
können. Unser Team besteht aus Medizinern, Biologen und Informatikern.

Studentische Hilfskraft – Medizininformatik

Stimmanalyse/ Digital Health/ Patient Remote Monitoring

Aufgabenbeschreibung:

Wir arbeiten an verschiedenen Projekten zur Analyse von Stimmdaten mittels Anwendung von Machine- und Deep-Learning Algorithmen. Zudem bauen wir Datenbänke auf und führen als Vorbereitung
„data wrangling“ durch. Wir entwickeln Lösungen, die Anwendung in der Patientenversorgung finden sollen. Als studentische Hilfskraft unterstützen Sie beim Datenmanagement und beim
Programmieren. Zudem fallen teilweise Rechercheaufgaben oder das Erstellen von Tabellen oder Graphiken an.

Erwartete Qualifikationen:

  • Studierende/r der Informatik, Bioinformatik, o.ä.
  • Interesse an Digital Health
  • Erfahrungen mit Neuronalen Netzwerken und Deep Learning
  • Sehr Gute bis exzellente Kenntnisse der Programmiersprache Python
  • (Linux Kenntnisse)

Tolles Team, interessante Aufgabenstellung, gute Betreuung!

Hinweise zur Bewerbung:

Termin: Ab sofort (bitte so zeitnah wie möglich bewerben)!

Bitte vollständige Bewerbung per E-Mail ab sofort an:
Dr. med. M. Mittermaier
Charité Campus Mitte, Virchowweg 9
Telefon: 030 450 – 653334
E-Mail: mirja.mittermaier@charite.de

Anzahl Angestellte:
Charite
Standort:
  • Charité Campus Mitte, Berlin (Berlin, Deutschland)
Kategorie:
  • Studentische Hilfskraft
Dauer:
Bis Ende 2026
Stellenumfang:
40 Std. / Monat (flexibele Arbeitszeiten)
Beginn frühestens:
Frühestmöglich
Spätester Einstieg:
01.12.2024
Vergütung:
12,96 € pro Stunde
Remote / Homeoffice:
teilweise möglich
Aufgabengebiet:
  • Informatik
  • Ingenieurwesen
  • IT / Telekommunikation
  • Medizintechnik
  • Softwareentwicklung / Programmierung
Studienrichtung:
  • Ingenieurwissenschaften
  • Informatik
Bildungsabschluss:
Student:In
Computerkenntnisse:
  • Python
Arbeitssprache & erwartetes Niveau:
  • Deutsch (verhandlungssicher)
  • Englisch (verhandlungssicher)

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