Senior Data Engineer – Databricks Expert Supply Solutions (m/w/d)

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Senior Data Engi­neer – Databricks Expert Supply Solu­tions (m/w/d) Für den Standort: Berlin, Düssel­dorf, Essen, Frank­furt, Hamburg, Karls­ruhe, Köln, München, Stutt­gart,
Deutschlandweit Sie denken smart, begeis­tern sich für modernste Tech­no­lo­gien und sind erst zufrieden, wenn alle Prozesse und Systeme einwand­frei funk­tio­nieren? Dann sind Sie bei uns im
Team genau richtig. Durch unsere digi­talen Lösungen aus den Berei­chen MDM, BI, Analy­tics, Big Data sowie IoT gelingt es Unter­nehmen aus Daten rele­vantes Wissen zu gene­rieren, Prozesse
auf smarte Weise zu digi­ta­li­sieren und somit die Welt von Morgen mit neuen Produkten zu begeis­tern. Unser Geschäfts­be­reich New Data Solu­tions unter­stützt andere Unter­nehmen auf allen
Ebenen mit modernsten Technologien. msg ist eine unab­hän­gige Unter­neh­mens­gruppe mit welt­weit mehr als 10.000 Mitar­bei­tenden. Unseren ausge­zeich­neten Ruf verdanken wir unserem
ganz­heit­li­chen Leis­tungs­spek­trum aus einfalls­rei­cher stra­te­gi­scher Bera­tung und intel­li­genten, nach­haltig wert­schöp­fenden IT-​Lösungen für eine Viel­zahl von Branchen.

Das erwartet Sie bei uns

  • Sie beraten und unter­stützen unsere Kunden von der Konzep­tion bis hin zur Imple­men­tie­rung von Daten­lö­sungen in der AWS, Azure und GCP Cloud
  • Sie entwi­ckeln Datenplattform-​Lösungen mithilfe neuster Big Data-​Technologien wie Databricks und Snowflake
  • Sie über­nehmen schnell Verant­wor­tung und unter­stützen bei der Einar­bei­tung und Betreuung von Kollegen
  • In unserem fach­lich und tech­no­lo­gisch inno­va­tiven sowie agilen Arbeits­um­feld finden Sie exzel­lente Möglich­keiten zur persön­li­chen und tech­no­lo­gi­schen Weiterentwicklung
  • Bei uns gehen span­nende und abwechs­lungs­reiche Consulting-​Projekte mit einer gelebten Work-​Life-Balance und einem Stun­den­konto einher

Das bringen Sie mit

  • Tief­grei­fende Kennt­nisse in der Konzep­tion, Entwick­lung und Imple­men­tie­rung von Daten­lö­sungen mithilfe von Databricks in der AWS, Azure oder GCP Cloud
  • Erfah­rung mit ETL/ELT-​Pipelines, Data Warehouse-​ und Data Lake Technologien
  • Sehr gute Kennt­nisse in Python, Spark, SQL (Scala ist ein Plus)
  • Kennt­nisse in DevOps (CI/CD, Infra­st­ruc­ture as Code, Git)
  • Idea­ler­weise Erfah­rung mit BI-​Tools (z.B. Power BI) und Machine Learning
  • Erfah­rung mit den Methoden des agilen Projektmanagement
  • Sichere Deutsch-​ und Englisch­kennt­nisse, Team­fä­hig­keit sowie Flexi­bi­lität und Reisebereitschaft

Das ist unser Angebot

Gelebte Kultur „Mensch im Mittelpunkt“ Nach­hal­tige Projekte & Soziales Engagement Förde­rung von Diver­sität & Chancengleichheit Vertrau­ens­voller Team­spirit & Gestaltungsfreiheit
Pass­ge­naue Weiter­ent­wick­lung & Mentoring Flexi­bles Arbeiten & Work-​Life Integration Corpo­rate Benefits Mobiles Arbeiten Sie sind neugierig geworden? Dann freuen wir uns über Ihre
Online­be­wer­bung unter Angabe Ihrer Gehalts­vor­stel­lungen und der Kennziffer: msg-50699518-000 Jetzt bewerben Fragen zur Stelle? Fragen zum Bewerbungsprozess?    Jetzt
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