Daten-Engineering und Data-Warehouse-Spezialist (m/w/d)

Daten-Engineering und Data-Warehouse-Spezialist (m/w/d)

Aufgaben

Als Daten-Engineering und DWH-Spezialist spielst du eine entscheidende Rolle in unserem Team und treibst die erfolgreiche Gestaltung und Umsetzung komplexer
Lösungsarchitekturenfür geschäftskritische Datenanalysen voran. Dein Hauptaugenmerk liegt darauf, die Leistungsfähigkeit moderner Data-Warehouse-, Data-Lakehouse-Lösungen,
Data-Modeling-Techniken und Data-Engineering-Praktiken zu nutzen.
• Du arbeitest intensiv mit Query-Engines und Data-Virtualization-Frameworks wie Trino/Presto
• Durch die Implementierung von event-driven Analytics Lösungen treibst du die Projekte unserer Kundinnen und Kunden voran und unterstützt diese so, automatisch Maßnahmen
  für deren Geschäft abzuleiten
• Dein Ziel ist es dabei modernste Open-Source- und Cloud-Technologien zu nutzen, um skalierbare, kosteneffiziente und flexible Lösungen bereitzustellen (z.B. RedShift,
  Druid, Pinot, AWS, Azure, …)
• Du nutzt dein Knowhow um logische Datenmodelle in effektive und effiziente Datenbankdesigns für Business Intelligence (BI) und reaktive Anwendungen rund um innovative
  Themen wie künstliche Intelligenz, Cloud und Analytik umzuwandeln
• Du übernimmst die technische Leitung eines Projekts und teilst dein Wissen mit deinen Kollegen, um dein sowie ihr Wachstum voranzutreiben und bringt deine Ideen aktiv
  ein

Benefits

• Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen und dich mit lustigen Aktivitäten begrüßen
• Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder bei Kunden und Kundinnen vor Ort
• Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte
• Mehrfach „Best Employer“ im Reply-Netzwerk
• Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien
  und starkem Zusammenhalt

• 10 TAGE ZUR WEITERBILDUNG
• GUTE WORK LIFE BALANCE
• FLACHE HIERARCHIEN
• INNOVATIVES UMFELD

Qualifikationen

• Wir freuen uns über dein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik oder eine ähnliche Qualifikation
• Dank deiner einschlägigen Erfahrung verfügst du über fundierte Kenntnisse in einer der Programmiersprachen: Java, Scala oder Python sowie Kenntnisse im Umgang mit
  MPP/Spalten-Datenbanken wie RedShift, Snowflake, Druid, Pinot, Clickhouse
• Du verfügst über hohes Fachwissen in Data-Engineering-Praktiken, einschließlich Datenverarbeitung, ETL (z. B. DBT, Spark usw.) und Datenintegration sowie gute
  Kenntnisse in Data-Warehouse-Architektur und Data-Modeling-Konzepten
• Ebenso konntest du bereits praktisch Erfahrungen mit Data-Virtualization-Frameworks wie Trino/Presto und mit Datenformaten wie Apache Iceberg sammeln
• Im regelmäßigen Kontakt mit Kundinnen und Kunden kommunizierst du sicher und professionell auf Deutsch und Englisch

When Data Calls, We Reply !

Data Reply bietet als Teil der Reply Gruppe eine breite Palette von Dienstleistungen an, die Kunden und Kundinnen darin unterstützen, datengetrieben zu arbeiten. Das Team ist in
verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden und Kundinnen zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse
erzielen können. Data Reply bietet langjährige Erfahrung in Transformationsprojekten zum Thema „datengesteuertes Unternehmen”. Die Experten und Expertinnen konzentrieren sich auf die
Entwicklung von Datenplattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen.