Wiss. Mitarbeiter*in (praedoc) (m/w/d) mit 75% Teilzeitbeschäftigung befristet bis 30.06.2028 für die Dauer des Projekts Entgeltgruppe 13 TV-L FU Kennung: TRR 388 TP B08

In dem SFB/Transregio 388 wird das Zusammenspiel von rauer Analysis und stochastischer Dynamik untersucht. Zentrale Aspekte kommen dabei von den rauen Pfaden, sowie darauf aufbauenden
Entwicklungen für nichtlineare stochastische partielle Differentialgleichungen. Die Theorie der rauen Pfade, Signaturen und rauen Volatilität schafft vielfältige Verbindungen zu Algebra,
Statistik, Finanzmathematik und Biologie. Website: https://sites.google.com/view/trr388/.

Die Gruppe „Numerische Analyse stochastischer und deterministischer partieller

Differentialgleichungen“ an der Freien Universität Berlin (https://www.mi.fuberlin.de/math/groups/naspde) konzentriert sich auf angewandte und computergestützte Mathematik, insbesondere
Optimierung, Inverse Probleme und Unsicherheitsquantifizierung.

Aufgabengebiet:
Dieses Projekt zielt darauf ab, eine neue Perspektive auf die klassische Theorie der Bayes’schen Methoden zur Lösung komplexer Probleme zu bieten, wie Parameteridentifikation von SDE/PDE,
nichtlineare Regression und inverse Probleme. Bayes’sche Methoden bieten einen einheitlichen Rahmen zur Behandlung dieser Probleme anhand der a-posteriori-Verteilung und werden in vielen
Anwendungen genutzt. Eine strenge theoretische Begründung und Validitätsnachweise sind jedoch auf Spezialfälle beschränkt. Das allgemeine Ziel dieses Projekts ist es, die bestehende
Theorie auf eine breitere Klasse von Modellen, einschließlich stochastischer und rauer Pfadsysteme, zu erweitern. Der Schwerpunkt liegt auf diskret beobachteten mehrdimensionalen SDEs und
McKean-Vlasov-SDEs.

Einstellungsvoraussetzungen:
Erforderlich ist ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in Mathematik oder einem eng verwandten Fachgebiet..

Erwünscht:
Solide mathematische Ausbildung (Schwerpunkt numerische Analyse, funktionale Analyse oder stochastische Analyse), Programmiererfahrung.

Weitere Informationen erteilt Prof. Dr. Claudia Schillings (c.schillings@fu-berlin.de / +4930-83875803).

Weitere Informationen

Bewerbungen sind mit aussagekräftigen Unterlagen unter Angabe der Kennung im Format PDF (vorzugsweise als ein Dokument) elektronisch per E-Mail zu richten an
Prof. Dr. Claudia Schillings: c.schillings@fu-berlin.de oder per Post an die

Freie Universität Berlin

AG AG Numerical Analysis of stochastic and deterministic partial differential equations – TRR 388/1 B08 TRR 388/B08

Prof. Dr. Claudia Schillings

14195 Berlin (Dahlem)

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