Deine Aufgaben

• Verantwortung für Betrieb und Performance unserer Services und Anwendungen in der AWS-Cloud
• Betreuung von AWS-Redshift-Instanzen für unsere Consumer-Daten
• Technische Beratung des Teams Data & Analytics bei Performance-, Betriebs- und Changethemen mit AWS-Bezug
• Betrieb und Optimierung von RStudio in der AWS-Cloud für die PK Data Science Plattform
• Unterstützung bei der Automatisierung von Data-Science-Modellen (z. B. Churn-Prevention, Produkt-Affinität, analytischer Kundenwert)
• Perspektivisch: Mitwirkung beim Aufbau einer umfangreichen Reporting- und Self-Service-Infrastruktur in AWS
• Automatisierung von Infrastruktur und Deployments mit modernen DevOps-Werkzeugen
• Umsetzung und Betrieb von Continuous Integration & Delivery Pipelines
• Absicherung und Skalierung containerbasierter Microservices mit Kubernetes & Docker
• Monitoring mit Prometheus, Grafana, OpenSearch – Performance im Blick, bevor sie ein Problem wird
• Aktive Teilnahme an Code Reviews, Knowledge-Sharing und technischer Weiterentwicklung im Team

Dein Profil

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen (idealerweise AWS) und DevOps-Prinzipien
• Praktische Erfahrung mit Terraform, Helm, Kustomize, Flux und Crossplane
• Idealerweise Erfahrung in Softwareentwicklung und Systemautomatisierung
• Vertraut im Umgang mit Monitoring- und Observability-Tools
• Sicher in CI/CD-Umgebungen und agiler Zusammenarbeit (Scrum/Kanban)
• Begeisterung für Automatisierung, Betriebssicherheit und pragmatische Lösungen